讲座主题：贝叶斯结构方程模型的原理及应用

主讲人：潘俊豪

讲座时间：2019年12月25日下午14：30 - 16：30

讲座地点：心理学院714

职称：副教授，博士生导师

教育背景：
2005年8月 - 2009年7月 统计学哲学博士，香港中文大学理学院统计系
2001年9月 - 2005年7月 理学学士，中山大学数学与计算科学学院统计科学
系统计学专业（本科第一专业）
2003年9月 - 2005年7月 理学学士，中山大学信息科学与技术学院计算机科
学系计算机科学与技术专业（本科第二专业）

讲座简介：

在心理学研究中结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)被广泛用于检验潜变量间的因果效应，其估计方法有频率学方法(如, 极大似然估计)和贝叶斯方法两类。近年来由于贝叶斯统计的流行及其在结构方程建模中易于处理小样本、缺失数据及复杂模型等方面的优势，贝叶斯结构方程模型发展迅速。

本次讲座主要介绍贝叶斯结构方程模型的方法基础和优良特性，及几类常用的贝叶斯结构方程模型及其应用现状。