基地陈骐教授课题组在《Cerebral Cortex》发表论文,揭示了刺激呈现前默认网络Gamma神经振荡能量对行为表现及神经波动的调节作用

2023-04-04 09:02:01 来源:华南师范大学心理应用研究中心 点击: 收藏本文

近日,华南师范大学心理应用研究中心陈骐教授课题组在基础心理学和神经科学知名杂志Cerebral Cortex上发表了题为“Pre-stimulus gamma power in human posteromedial cortex shows supra-modal mechanisms in predicting the amplitude and latency of task-induced suppression”的研究论文。

对于完全相同的一组刺激,我们人类的反应有时会比较快,有时会比较慢。这其中的神经机制是什么?在不同感觉通道(如视觉、听觉)中,这样的神经机制是否相同呢?为了探索上述研究问题,陈骐教授课题组通过立体定向脑电图(Stereoelectroencephalography, SEEG)技术探索了默认网络(Default Mode Network, DMN)在进行相同的视觉辨别任务和听觉辨别任务时不同任务表现的神经电活动。

研究发现,无论是在听觉条件还是视觉条件下,刺激呈现前DMNGamma神经振荡能量都可以有效预测随后的行为反应速度:如果刺激呈现前DMNGamma神经振荡的能量越高,那么我们的行为反应时间则会越长,反之亦然。更关键的是,研究还发现刺激前DMN区域的Gamma神经振荡能量可以影响任务诱发的神经活动。即,如果Gamma神经振荡的能量越高,任务诱发的负激活(一种特定的神经激活形式)强度就会越弱,而潜伏期则会更长,最终导致我们的行为表现更差。值得注意的是,这种调节作用不仅适用于单一的感官刺激,而是超越了视觉或听觉感官刺激的限制,具有更为广泛的适用性。

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基地博士研究生马捷和基地特聘研究员沈路为该论文共同第一作者,基地韩彪特聘研究员和陈骐教授为该论文共同通讯作者,基地为第一完成单位。论文链接:https://doi.org/10.1093/cercor/bhad083