神经解码与神经调控

主讲人：柳昀哲（北京师范大学）

时间：2026年1月29日上午10:30

地点：心理学院213

柳昀哲，北京师范大学教授，北京脑科学与类脑研究所研究员。研究专注于人类认知智能的计算神经机制。首创的神经编解码算法实现了休息和睡眠期间解码记忆重现，揭示了人类高效学习和决策的机制，在心理学、精神病学等领域具有重要的贡献。

神经解码与调控，是实现人机智能融合的核心挑战。长久以来，解码效率与调控精度两大瓶颈，制约着脑机接口向实用化、规模化落地。我们能否同时突破“读脑”与“写脑”难题，构建双向闭环的智能神经接口？

本次讲座将系统分享双向神经接口的前沿进展：包括如何通过自监督学习框架，实现多任务、多模态神经信号的高效解码与离散编码；如何借助经颅超声等精准调控技术，靶向干预记忆与情绪相关脑环路，并解析其神经可塑性机制。此外，还将探讨如何把实验室验证的解码-调控闭环，转化为可标准化部署的智能系统，分享构建下一代脑机交互平台的实践与思考。